학습 데이터 분할기

학습 데이터 분할기

같은 사람이나 가구가 학습과 검증에 동시에 들어가면 평가가 과하게 좋아 보일 수 있습니다. 레이블 열과 그룹 열을 지정하고 집합 비율을 정하면, 모든 행을 한 번씩 배정하고 그룹을 한 집합에 묶습니다. 결과의 실제 분포와 편차를 확인한 뒤 CSV와 재현 명세를 내려받을 수 있습니다.

주요 기능

• seed·입력 행 순서·열 선택·비율에 따라 동일한 배정을 재현합니다.
• 레이블만 선택하면 각 레이블 안에서 행을 나누고 작은 레이블의 누락을 경고합니다.
• 그룹을 선택하면 같은 그룹의 모든 행을 한 집합에 두며, 목표 비율과 달라지는 정도를 보여줍니다.
• 학습·검증·테스트 CSV, 원래 레코드 번호별 배정 CSV, 전체 JSON 명세를 각각 저장합니다.
• UTF-8 CSV/TSV의 인용·줄바꿈을 엄격히 읽고 내보내기 수식 문자열에 작은따옴표를 붙입니다.

사용 방법

1. 헤더가 있는 CSV를 붙여넣거나 UTF-8 파일을 선택하고 구분자를 확인합니다.
2. 레이블 열과 같은 주체를 묶는 그룹 열을 필요에 따라 지정합니다.
3. 합계 100%인 학습·검증·테스트 비율과 seed를 입력하고 분할합니다.
4. 실제 집합 크기, 레이블별 분포 및 경고를 확인합니다.
5. 원하는 집합 CSV와 배정표·JSON 명세를 내려받아 원래 자료와 대조합니다.

활용 예시

• 고객별 여러 거래 행을 고객 ID로 묶어 같은 고객이 학습과 검증에 동시에 나타나지 않게 합니다.
• 분류 레이블의 비율을 가능한 범위에서 유지하며 소규모 실험용 CSV를 분할합니다.
• 한 그룹이 매우 클 때 목표 비율을 지킬 수 없는 사실을 분포와 경고로 확인합니다.
• seed와 원본 행 순서를 기록해 팀원이 같은 분할을 다시 만들게 합니다.

자주 묻는 질문

개인정보 안내

선택한 CSV와 seed는 이 페이지의 메모리에서만 사용하고 자동 업로드·저장하지 않습니다. 내려받은 집합·JSON에는 원본 행과 선택한 레이블·그룹 값이 포함될 수 있습니다.

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