이미지 품질 측정실
단일 품질 점수 대신 이미지 내부의 측정 가능한 차이를 살펴보세요. 밝기 분포, 세부 변화에 반응하는 라플라시안 통계, 노이즈와 질감에 모두 반응하는 고주파 잔차를 계산합니다. 같은 픽셀 규칙으로 이미지 전체, 선택한 사각형, 고정 16개 영역을 비교할 수 있습니다.
주요 기능
- 256구간 밝기 히스토그램과 읽기 쉬운 묶음 표를 제공합니다.
- 전체 이미지·선택 영역·4 × 4 구역의 측정값을 비교합니다.
- 밝기 평균·모집단 표준편차·어두운 값과 밝은 값의 비율을 계산합니다.
- 라플라시안 분산과 2 × 2 고주파 잔차, 유효 표본 수를 함께 표시합니다.
- 밝기·세부 변화·잔차 지도를 PNG로, 모든 수치를 JSON으로 저장합니다.
- 6개 합성 PNG 예제를 일반 파일과 같은 디코딩 경로로 불러옵니다.
사용 방법
- 로컬 이미지를 선택하거나 선명함·흐림·어두움·밝음·노이즈·균일 회색 예제를 불러오세요.
- 투명한 부분을 합성할 흰색 또는 검은색 배경을 정하고 사각형 영역을 입력하세요.
- 이미지 측정을 눌러 전체와 선택 영역의 통계·히스토그램·지도를 비교하세요.
- 측정 한계와 유효 표본 수를 확인하고 지도 또는 JSON 결과를 저장하세요.
활용 예시
- 사진의 피사체와 배경에서 세부 변화 측정값을 비교합니다.
- 합성 흐림 처리가 세부 변화에 민감한 분산을 낮추는지 확인합니다.
- 여러 이미지 영역에서 밝거나 어두운 코드값의 비율을 살펴봅니다.
- 균일 영역과 노이즈 추가 예제를 비교하며 질감도 잔차에 영향을 준다는 점을 확인합니다.
자주 묻는 질문
사진의 종합 품질 점수를 알려주나요?
아닙니다. 좋고 나쁨을 판정하지 않고 정의된 측정값을 제공합니다. 밝기 분포만으로 적정 노출을 확정할 수 없고, 라플라시안 분산은 흐림뿐 아니라 질감에도 영향을 받습니다. 고주파 잔차 역시 센서 노이즈만 분리한 값이 아닙니다.
밝기는 어떻게 계산하나요?
선택한 배경에 알파 합성한 뒤 0~255의 인코딩된 sRGB 채널값으로 Y′ = 0.2126R + 0.7152G + 0.0722B를 계산합니다. 히스토그램은 Y′를 반올림한 256구간입니다. 어두운 값은 Y′ ≤ 8, 밝은 값은 Y′ ≥ 247이며 장면의 노출값이나 EV를 뜻하지 않습니다.
세부 변화와 잔차는 어떤 지표인가요?
세부 변화 지표는 이미지 한 픽셀 안쪽의 유효 중심점에서 4C−N−S−E−W의 모집단 분산입니다. 잔차는 유효한 2 × 2 중심점의 |Y00−Y10−Y01+Y11|/2 평균입니다. 둘 다 내용·해상도·가공에 영향을 받습니다. 영역은 중심점으로 선택하며 바로 바깥의 이웃 픽셀을 참조할 수 있습니다.
지도 테두리가 투명하거나 측정값이 없는 이유는 무엇인가요?
세부 변화 커널은 이미지 바깥 한 픽셀 테두리를, 잔차는 마지막 행과 열을 제외합니다. 유효 표본 수를 따로 표시하며 커널을 계산할 수 없는 이미지·영역은 임의의 0 대신 측정값 없음으로 표시합니다. 지도에서 투명한 곳은 커널을 계산하지 않은 위치입니다.
기본 예제는 어떻게 비교하나요?
세부 변화는 선명함과 흐림, 밝기는 어두움과 밝음, 잔차는 균일 회색과 노이즈 예제로 비교하세요. 통제된 예제로 지표가 움직이는 방향을 확인하는 것이며 실제 사진의 보편적인 합격 기준은 아닙니다. 각 예제는 PNG로 인코딩한 뒤 일반 파일처럼 다시 디코딩합니다.
사진을 업로드하거나 축소하나요? 저장 결과는 원본인가요?
사진을 업로드하거나 저장소에 보관하지 않고 페이지 메모리에서 처리합니다. PNG·JPEG·정지 WebP를 파일당 8 MiB, 전체 200만 픽셀, 한 변 4,096픽셀까지 받으며 자동 축소하지 않습니다. 지도는 디코딩된 크기의 새 PNG로, 원본 사진과 메타데이터를 보존한 파일은 아닙니다.
개인정보 안내
선택한 이미지와 설정은 이 페이지 메모리에서 처리하며 분석 서버로 보내거나 브라우저 저장소에 보관하지 않습니다. 직접 저장을 선택한 결과만 파일로 내려받습니다. 입력 변경·지우기·화면 종료 시 임시 결과와 다운로드 URL을 정리합니다.
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