이미지 주파수 분석기
2차원 푸리에 변환은 반복 구조를 가로·세로 공간 주파수로 분리합니다. 강한 봉우리의 위치와 원본 이미지 픽셀 기준의 대략적인 주기를 읽고 중심 축의 단면을 비교할 수 있습니다. 브라우저가 해독한 이미지 무늬를 측정하는 기능이며 사진 품질 판정이 아닙니다.
주요 기능
- 실제 PNG·JPEG·정지 WebP 픽셀을 브라우저에서 128² 또는 256² 격자로 분석합니다.
- 인코딩 sRGB 밝기 또는 RGB 채널, 투명 배경, 평균 밝기 제거, Hann 창을 설정합니다.
- 중심 이동·로그 표시된 2차원 FFT 진폭 지도와 가로·세로 주파수 단면을 봅니다.
- 국소 봉우리의 벡터·원본 픽셀 기준 주기·법선 방향·상대 진폭을 확인합니다.
- 표시한 스펙트럼 PNG와 수치·설정 JSON을 저장합니다.
- 네 가지 합성 PNG를 실제 파일과 동일한 이미지 해독기로 불러옵니다.
사용 방법
- 로컬 PNG·JPEG·정지 WebP를 선택하거나 줄무늬/평면 예제를 불러옵니다.
- 분석 격자·창 함수·채널·투명 배경과 평균 밝기 제거 여부를 설정합니다.
- 분석을 실행해 2차원 지도, 봉우리 수치와 가로·세로 단면을 비교합니다.
- 재표본화와 해석상의 한계를 확인한 뒤 필요한 경우 PNG 또는 JSON을 저장합니다.
활용 예시
- 인쇄물이나 테스트 패턴의 세로 막대 반복 간격을 추정합니다.
- 가로·대각선 질감의 방향성을 예제와 비교합니다.
- 평평한 영역에 DC 외의 반복 무늬가 나타나는지 살펴봅니다.
- 이미지 경계에서 Hann 창이 주파수 누출을 어떻게 바꾸는지 비교합니다.
자주 묻는 질문
지도에서 밝은 점은 무엇을 뜻하나요?
가로·세로 공간 주파수 쌍에서 진폭이 강하다는 뜻입니다. 0주파수(DC)가 가운데로 이동했으며, 마주 보는 점은 실수 영상에서 같은 정현파 성분을 나타냅니다. 밝기는 로그 눈금입니다.
주기와 방향은 어떻게 계산하나요?
정수 벡터 (kx, ky)는 원본 전체 폭·높이에 걸쳐 대략 kx, ky회 반복된다는 뜻입니다. 픽셀 주기는 1 / sqrt((kx/폭)² + (ky/높이)²)입니다. 방향은 이미지 가로축에서 시계 방향으로 잰 주파수 벡터의 법선 방향이며 줄무늬 선은 이 방향에 수직입니다.
봉우리나 주기 추정이 틀릴 수 있나요?
변환 전에 이미지를 최대 256×256 격자로 상자 재표본화합니다. 그보다 미세한 구조는 사라지거나 겹침 왜곡을 낼 수 있습니다. 자르기·잡음·비주기 경계·창 함수·압축·여러 질감도 에너지를 여러 칸에 퍼뜨립니다. 표시한 봉우리는 국소 후보이지 무늬 전체 진단이 아닙니다.
평균 제거, DC, Hann 창은 각각 무엇인가요?
평균 제거는 표본 채널 평균을 변환 전에 빼서 일정한 밝기를 억제합니다. DC는 전처리 후의 0주파수 진폭입니다. Hann 창은 경계를 점차 약하게 해 누출을 줄이지만 봉우리를 넓히고 진폭을 바꿉니다. 정수 주기 합성 예제를 볼 때는 창을 꺼서 비교할 수 있습니다.
역변환 오차는 화질 지표인가요?
아닙니다. 전처리된 표본 격자를 푸리에 변환한 뒤 역변환했을 때의 평균제곱근 수치 차이입니다. 계산 일관성을 확인할 뿐 원본 파일 복원, 축소 손실 또는 화질을 뜻하지 않습니다.
이미지를 업로드하거나 수정하나요?
분석 서버로 이미지를 보내지 않습니다. 원본 파일은 페이지 메모리에서 읽기만 합니다. PNG는 새 시각화이고 JSON에는 설정과 수치 결과만 담으며 원본 픽셀이나 사진 메타데이터는 넣지 않습니다.
개인정보 안내
선택한 이미지와 설정은 이 페이지의 메모리에서 처리합니다. 분석 서버에 업로드하거나 브라우저 저장소에 보관하지 않습니다. 사용자가 요청할 때만 파일을 다운로드하며 지우거나 페이지를 떠나면 임시 결과가 해제됩니다.
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